对于抖音用户来说,如果想要运营好账号,一定要掌握抖音的推荐算法,掌握了这些算法以后,可以做的更好,那么抖音视频算法考虑哪些特征?下面为大家进行解答。

考虑哪些特征?

1、中心化推荐

所有内容创作者去创造内容,然后提交到平台。由编辑人工审核后,决定把谁的内容放在哪个版块,把谁的内容放在首页。所有用户打开网站首页后,看到的内容是一样的,用户看到的内容不是自己选择的,而是平台推荐的。早期的百度,谷歌,淘宝,京东,雅虎,搜狐等,都是这样做的。

2、去中心化推荐

智能算法代替人工审核内容,所有内容创作者创造内容提交到平台上,由算法来识别内容。然后根据用户的不同喜好进行内容分发,直接过滤到用户不想看的内容,所以,每个人看到的内容是不一样的,比如抖音和快手。

3、抖音流量池

200~500的播放量:初始抖音会给你200~500的流量,如果我们的作品定位特别垂直,可能200的流量都没有。

3K~5K的播放量:当第一阶段的用户完播率比较好,你的作品就来到了第二流量池。

1W~2W的播放量:意味着上一个流量池内用户依然给了很好的完播点赞等数据。

10W-15W初级流量:当你的浏览量达到10W以上之后,这个时候人工审核就介入了,人工会审核你的作品三观,看你是否哗众取宠,是否符合抖音大趋势,是否符合社会主义价值观。

当你的内容人工审核通过之后,你的视频又在挑战一个一个流量池了。

中级流量池:30W~70W;

高级流量池:100W~300W;

热门:500W~1200W;

全站推荐。

对广大的运营者来说,熟悉并掌握抖音的推荐算法是很有必要的事情,算法主要有以上几个方面,各位抖音用户们最好去提前了解一下相关的算法机制哦。

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