8月15日消息，亚马逊日前宣布推出基于生成式人工智能的产品评论摘要功能。
该功能旨在帮助购物者快速了解其他顾客对产品的意见，而无需阅读单独的评价。它能够识别共同的主题，并在产品详细页面上提供简明扼要的总结。
该功能将在商品详情页上提供一小段摘要，重点介绍商品特点和书面评论中经常提到的顾客感受，以帮助顾客确定是否要购买。
(基于机器学习，生成式人工智能可以创造新的内容和想法，包括对话、故事、图片、视频和音乐)。
摘要还会突出显示一些产品属性，比如性能、易用性和稳定性，并在它们旁边打上勾号，表示产品具备这些特点。
例如，如果顾客想了解某款产品的易用性，只要点击评论亮点下的产品属性，就能获得提及“易用性”的评论。
据悉，亚马逊的人工智能生成的评论摘要仅向美国部分移动端购物者开放。亚马逊表示，新的人工智能生成的评论摘要只会显示来自经过验证购买的可信评论的亮点，以便用户知道他们阅读的内容是真实的。
亚马逊社区购物总监Vaughn Schermerhorn表示：“我们一直在测试、学习和微调我们的人工智能模型，以改善客户体验，根据客户反馈，我们可能会在未来几个月内将这一功能扩展到更多顾客和其他产品类别。”
据统计，在去年一年，有1.25亿客户向亚马逊商店贡献了近15亿条评论和评级，即每秒45条评论。
在改进评论体验的同时，亚马逊也在努力确保客户继续看到对他们最有价值的内容和意见。亚马逊接受正面的或负面的评价，但严格禁止通过提供不公正、不真实或不针对该产品或服务的信息来故意误导客户的虚假评论。
值得一提的是，亚马逊日前宣布，对PMNLWeb和ProAmazonService的所有者和运营商进行起诉。
PMNLWeb的所有者和运营商通过社交媒体网站征求潜在评论者，在操作亚马逊销售账户的不良行为者的产品列表页面上留下虚假的5星级评论。
ProAmazonService的所有者和运营商向运营亚马逊销售账户的不良行为者出售虚假的“亚马逊客户验证”评论和其他虚假内容。亚马逊正在积极打击虚假评论经纪人。
截至2023年7月底，亚马逊已对美国、中国和欧洲的120名欺诈者采取了法律行动。
据了解，亚马逊投入了大量资源来确保每条评论都是值得信赖的并反映客户的实际体验。
机器学习模型和专家调查员相结合，使用复杂的欺诈检测工具，在发布之前分析评论中的欺诈模式和可疑活动。经过持续投资，亚马逊在2022年主动屏蔽了超过2亿条疑似虚假评论。
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