TikTok商家想要了解现在店铺的差评率表现如何,却不知道哪些商品导致了店铺的差评率很高?也不知道用户给差评的原因是什么?

数据罗盘即将上线差评表现分析功能,帮助商家了解店铺近期的差评表现和违规记录,对负向表现及时预警,同时可以帮助商家了解导致差评的商品和具体原因是哪些,引导商家进行针对性改进。

1、如何使用差评分析改进店铺表现?

Scenario 1: 了解店铺差评来源和变化趋势

查看店铺近30天的差评数量,了解商家原因导致的差评占总差评数量的占比,以及差评中商品原因和服务原因导致的差评占比。

商家可以根据近30天的差评趋势,监控最近的差评是否有上升趋势,并了解导致差评上升的原因。

点击【view violation records】可以查看违规原因详情。

Scenario 2: 了解店铺的主要差评商品

商家可以在【product issue】中查看具体是哪些商品带来了高差评,并支持查看消费者给这个商品的高差评的关键原因。支持商家根据差评原因,去优化商品质量、信息准确性等。

2、差评分析详细介绍

1)店铺差评表现

核心指标:商责差评率(Seller related negative review rate) 包含近30天内由于店铺原因导致的差评比例,包含商品相关差评、服务相关差评和其他差评。

Product Issue:商品相关的差评数量和占比。

Service Issue:服务相关的差评数量和占比。

Other Issue:给了低分但评论为空的差评数量和占比。

展示商责差评率以及差评数量在近30天的趋势变化。

点击【view violation records】可以跳转到【shop health】查看具体的违规记录详情。

2)商品问题差评分析

支持不同商品给店铺带来的差评数量,以及差评占比,点击【View violation records】可跳转查看该商品的违规记录详情,点击【view details】可以跳转至商品详情分析页。

商品相关差评率 // Product related negative review rate:

商品相关差评数 // Product related negative review number

点击单个商品后,展示该商品相关差评的主要原因,包含:

Qualification & Marking:商品信息有误或不全导致差评,建议更新商品相关信息

Personal Injury:建议保证商品安全

Low Product Quality:商品使用时长短、尺寸有误差、腐烂等导致差评,建议提升商品质量

Functionality Issue:无法打开、无法充电等导致差评,建议优化商品功能

False Advertising:误导性宣传导致差评,建议更新正确商品信息

Not As Described:描述和实物不一致导致差评,建议更新正确商品信息

Counterfeit & Piracy & copycat & Infringement(IPR):建议下架违规商品

Compliance Risk:建议下架违规商品

仅展示差评大于0的商品。

3)服务问题差评分析

支持不同服务原因导致的差评数量,以及差评占比,可以点击右侧按钮进入优化服务的页面,服务相关的差评包含以下原因:

Wrong Shipping:**、物流慢、物流送错、打包错商品Sku导致差评,建议复核履约流程

Refund issue:退款问题导致差评,建议处理退款请求

Illegal Marketing:虚假宣传导致差评,建议学习平台规则

Service Communicate:无客服回复、客服态度差导致差评,建议优化卖家客服服务

FAQ:

为什么页面展示的违规记录数量和shop health的违规数量不一致?

差评表现分析仅包含由于店铺责任导致的差评,shop health展示全部差评。

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